Corso di Alta Formazione L'INGRESSO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA PRATICA CLINICA
Quadro normativo , tutele e scenari giuridici
RELATORI
Direttore Scientifico
Avv. Mario Menasci
Esperto in Diritto Sanitario e della Persona
membro della Commissione Responsabilità Professionale e Sanitaria del COA
Prof. Avv. Antonio Cordasco
Avvocato cassazionista, docente presso l’Università La Sapienza e l’Accademia della Pubblica Amministrazione.
Commendatore dell’Ordine al Merito della Repubblica Italiana (2022)
Avv. Prof. Francesco Bianchi
Già membro del Consiglio Direttivo della Camera Penale di Roma,
docente formatore presso la
Fondazione Accademia della Pubblica Amministrazione
Avv. Gaetana Natale
Avvocato dello Stato, difensore istituzionale del Ministero della Salute,
docente di intelligenza artificiale presso la European School of Economics
Avv. Cristina Sparvieri
Membro delle Commissioni Responsabilità Penale e Penale Militare
del COA Roma,
specializzata in responsabilità da morte e lesioni colpose in ambito sanitario.
Dott. Ambrogio Cerri
Medico chirurgo, specialista in Igiene e Medicina Preventiva, dottorando presso l’Università di Roma Tor Vergata. Già collaboratore dell’Istituto Superiore di Sanità, ASL Roma 1 e dell’European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC)
Avv. Noemi Lettieri
Ricercatrice specializzata nei profili etico-giuridici dell’innovazione tecnologica in ambito sanitario, svolge attività di ricerca presso l’Università di Bologna ed è membro dell’Ethics Committee del progetto europeo CERTAIN Horizon Europe. È inoltre professoressa a contratto presso l’Università di Milano
TEMI TRATTATI
Il corso offre una lettura sistematica e aggiornata dell’intelligenza artificiale applicata al settore sanitario,
con focus sui profili di maggiore rilevanza per l’avvocato:
• Quadro normativo europeo e nazionale: AI Act (Reg. UE 2024/1689), dispositivi medici, GDPR, Legge 23 settembre 2025 n. 132
• Responsabilità dell’operatore sanitario, della struttura e del produttore
• Consenso informato nell’impiego di strumenti di IA
• Dati sanitari, Fascicolo Sanitario Elettronico 2.0 e Ecosistema dati sanitari
• IA generativa: refertazione assistita, triage, rischi di hallucination
• Cybersicurezza e continuità operativa
• Governance, audit e procurement di soluzioni IA
• Prova del danno, nesso causale e contenzioso
Uso
ed implicazioni dell’IA in ambito sanitario. Aspetti penalistici